Viola Priesemann (d. 28 Nisan 1982) Alman fizikçi ve sinirbilimcidir. Araştırma önceliklerinden birisi anlamlı bilgi işlemeyi mümkün kılmak için insan beyninin nöronal kapasitelerini nasıl organize ettiğini anlamaktır.[1]

Viola Priesemann
Doğum28 Nisan 1982 (42 yaşında)
Bobingen, Almanya
MilliyetAlman
EğitimTechnische Universität Darmstadt
Kariyeri
Doktora
danışmanı
Theo Geisel
Diğer akademik danışmanlarGilles Laurent

Eğitim ve kariyer

değiştir

Viola Priesemann, Almanya, Bobingen'de doğdu. Technische Universität Darmstadt'ta fizik okudu. Paris'teki École normale supérieure'de, California Institute of Technology'de ve Frankfurt'taki Max Planck Institute for Brain Research'te nöral bilgi işleme alanında araştırmalar yaptı. Priesemann'ın doktora tezi, sinir ağlarında yayılma dinamikleri ve bilgi işlemede faz geçişlerinin rolüne ilişkindir.[2][3]

Theo Geisel ile postdoc olarak çalıştıktan sonra, 2014 yılında Göttingen Bernstein Hesaplamalı Nörobilim Merkezi'nde burslu çalıştı ve 2015'te bağımsız bir Max Planck Araştırma Grubu'na başvurdu ve kabul edildi. Şu anda Max Planck Dinamikler ve Self Organizasyon Enstitüsü liderliğini yapıyor. Göttingen'deki organizasyon Karmaşık sistemlerde yayılma süreçlerini[4] ve canlı ve yapay sinir ağlarında kendi kendini organize etme ve bilgi işlemenin ortaya çıkışını incelemektedir.[5][6]

Priesemann, Elisabeth Schiemann Kolleg[7] üyesi ve Cluster of Excellence Multiscale Bioimaging'in bir üyesidir.[8]

Ödüller

değiştir
  • 2010 Thomas B. Grave ve Elizabeth F. Grave Bursu
  • 2014–2015 SfN'nin Yıllık Toplantısında Hesaplamalı Sinirbilim Sosyal Başkanı
  • 2015 Schiemann Kolleg Üyesi
  • 2016–2017 Alman-İsrail Vakfı Genç Araştırmacı Bursu
  • 2016–2018 Proje lideri Fizikten Tıbba Girişimi
  • 2021 Max Planck Topluluğunun Communitas Ödülü[9]

Kaynakça

değiştir
  1. ^ "Research, Self-organization, spreading dynamics and information processing" (Almanca). 12 Nisan 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Nisan 2021. 
  2. ^ Priesemann (2014). "Spike avalanches in vivo suggest a driven, slightly subcritical brain state". Frontiers in Systems Neuroscience. 8: 108. doi:10.3389/fnsys.2014.00108. PMC 4068003 $2. PMID 25009473. 
  3. ^ Priesemann (2013). "Neuronal Avalanches Differ from Wakefulness to Deep Sleep – Evidence from Intracranial Depth Recordings in Humans". PLOS Computational Biology. 9 (3): e1002985. doi:10.1371/journal.pcbi.1002985. PMC 3605058 $2. PMID 23555220. 
  4. ^ Wilting (2018). "Inferring collective dynamical states from widely unobserved systems". Nature Communications. 9 (1): 2325. arXiv:1608.07035 $2. doi:10.1038/s41467-018-04725-4. PMC 5998151 $2. PMID 29899335. 
  5. ^ Cramer (2020). "Control of criticality and computation in spiking neuromorphic networks with plasticity". Nature Communications. 11 (1): 2853. arXiv:1909.08418 $2. doi:10.1038/s41467-020-16548-3. PMC 7275091 $2. PMID 32503982. 
  6. ^ Zierenberg (2018). "Homeostatic Plasticity and External Input Shape Neural Network Dynamics". Physical Review X. 8 (3): 031018. arXiv:1807.01479 $2. doi:10.1103/PhysRevX.8.031018. 
  7. ^ "Unterstützung auf dem Weg nach oben" (Almanca). max Plank Gesellschaft. 24 Ocak 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Şubat 2021. 
  8. ^ "The MBExC" (Almanca). MBExC. 11 Ağustos 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Şubat 2021. 
  9. ^ "Communitas-Preis für Viola Priesemann". 18 Şubat 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. 

Dış bağlantılar

değiştir